Impact of milk consumption on cardiometabolic risk in postmenopausal women with abdominal obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of dairy intake on cardiometabolic risk factors associated with metabolic syndrome (MetS) needs further research. OBJECTIVE: To investigate the impact of milk consumption on a wide array of cardiometabolic risk factors associated with MetS (blood lipids, cholesterol homeostasis, glucose homeostasis, systemic inflammation, blood pressure, endothelial function) in postmenopausal women with abdominal obesity. METHODS: In this randomized, crossover study, 27 women with abdominal obesity consumed two 6-week diets based on the National Cholesterol Education Program (NCEP), one with 3.2 servings/d of 2% fat milk per 2000 kcal (MILK) and one without milk or other dairy (NCEP). The macronutrient composition of both diets was comparable (55% carbohydrates, 15% proteins, 30% fat and 10% saturated fat). RESULTS: The MILK diet had no significant effect on LDL-C, triglycerides, LDL size, CRP and cell adhesion molecule concentrations and on indicators of insulin sensitivity. The MILK diet reduced HDL-C, adiponectin, endothelin and fasting glucose levels as well blood pressure (all P ≤ 0.01), but those changes were comparable to those seen with the NCEP milk-free diet (all between-diet P ≥ 0.07). Finally, the MILK diet was associated with lower VLDL apolipoprotein B fractional catabolic rate (-13.4%; P = 0.04) and plasma sterol concentrations (-12.0%; P = 0.04) compared with the control NCEP milk-free diet. CONCLUSIONS: These data suggest that short-term consumption of low fat milk in the context of a prudent NCEP diet has no favorable nor deleterious effect on cardiometabolic risk factors associated with MetS in postmenopausal women with abdominal obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».