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Enregistrement W2135298068 · doi:10.1364/oe.18.020565

Hybrid optoelectronic buffer using CMOS memory and optical interfaces for 10-Gbit/s asynchronous variable-length optical packets

2010· article· en· W2135298068 sur OpenAlexfundno aff
Tatsushi Nakahara, Hirokazu Takenouchi, Ryohei Urata, Hiroshi Yamazaki, Ryo Takahashi

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Information and Communications TechnologyOntario Council on Graduate Studies, Council of Ontario Universities
Mots-clésCMOSComputer scienceAsynchronous communicationOptoelectronicsOptical switchGigabitMaterials scienceOpticsElectronic engineeringPhysicsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid optoelectronic buffer consisting of a complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) memory and optical/optoelectronic interface devices is described. The interface devices: an all-optical serial-to-parallel converter (SPC), electrical-to-optical parallel-to-serial converter (PSC), and optical clock pulse-train generator (OCPTG) enable write-in/read-out of preamble-free asynchronous high-speed optical packets to/from CMOS memory, and consequently, flexible and highly functional processing of the packets with CMOS circuitry. A prototype hybrid optoelectronic buffer subsystem using a field programmable gate array (FPGA)-based memory and modules for the interface devices is developed and error-free write-in and read-out operation for 10-Gbit/s asynchronous variable-length optical packets is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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