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Enregistrement W2135299409 · doi:10.1155/2013/901975

Risk Factors for High-Titer Inhibitor Development in Children with Hemophilia A: Results of a Cohort Study

2013· article· en· W2135299409 sur OpenAlexaff
Susan Halimeh, Christoph Bidlingmaier, Christine Heller, Sven Gutsche, Susanne Holzhauer, Gili Kenet, Karin Kurnik, Daniela Manner, Alfonso Iorio, Ulrike Nowak‐Göttl

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesWestfälische Wilhelms-Universität Münster
Mots-clésMedicineHazard ratioTiterInternal medicineConfidence intervalCohortPediatricsImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the discussed risk factors for high-titre inhibitor (HRI) development in patients with hemophilia A (HA) are high dose FVIII replacement therapy and use of recombinant FVIII concentrates (rFVIII). The aim of this study was to evaluate the aforementioned risk factors for HRI development in children with hemophilia A ≤2%. About 288 ascertained PUPs (Israel and Germany) were followed after initial HA diagnosis over 200 exposure days. Inhibitor-free survival, hazard ratios (HR), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Adjustment was performed for factor VIII concentrates, median single dose over the first three months of treatment, first FVIII administration before the age of three months, presence of risk HA gene mutations, "intensive treatment moments" and "year of birth" (proxy for different treatment periods). HRI occurred in 71/288 children (24.7%). In multivariate analysis adjusted for "year of birth", underlying risk gene mutations (HR/CI: 2.37/1.40-3.99), FVIII dose, measured per one IU increase per kgbw (HR/CI: 1.05/1.04-1.07), and first FVIII administration before the age of three months showed a significant impact on HR development. The risk of HRI development was similar for recombinant or plasmatic FVIII products. Children at risk should be treated with carefully calculated lower dose regimens, adapted to individual bleeding situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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