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Enregistrement W2135300727 · doi:10.1145/1998196.1998201

Three problems about dynamic convex hulls

2011· article· en· W2135300727 sur OpenAlexaff
Timothy M. Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Geometry and Mesh Generation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvex hullCombinatoricsAmortized analysisLine segmentMathematicsData structureComputational geometryLine (geometry)Regular polygonPlane (geometry)Binary logarithmCompetitive analysisRange (aeronautics)Set (abstract data type)Upper and lower boundsDiscrete mathematicsAlgorithmComputer scienceGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present three results related to dynamic convex hulls: A fully dynamic data structure for maintaining a set of n points in the plane so that we can find the edges of the convex hull intersecting a query line, with expected query and amortized update time O(log1+en) for an arbitrarily small constant e>0. This improves the previous bound of O(log3/2n). A fully dynamic data structure for maintaining a set of n points in the plane to support halfplane range reporting queries in O(log n + k) time with O(polylog, n) expected amortized update time. A similar result holds for 3-dimensional orthogonal range reporting. For 3-dimensional halfspace range reporting, the query time increases to O(log2 n/log log n + k). A semi-online dynamic data structure for maintaining a set of n line segments in the plane, so that we can decide whether a query line segment lies completely above the lower envelope, with query time O(log n) and amortized update time O(ne). As a corollary, we can solve the following problem in O(n1+e) time: given a triangulated terrain in 3-d of size n, identify all faces that are partially visible from a fixed viewpoint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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