Modular SRAM-Based Binary Content-Addressable Memories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Binary Content Addressable Memories (BCAMs), also known as associative memories, are hardware-based search engines. BCAMs employ a massively parallel exhaustive search of the entire memory space, and are capable of matching a specific data within a single cycle. Networking, memory management, pattern matching, data compression, DSP, and other applications utilize CAMs as single-cycle associative search accelerators. Due to the increasing amount of processed information, modern BCAM applications demand a deep searching space. However, traditional BCAM approaches in FPGAs suffer from storage inefficiency. In this paper, a novel, efficient and modular technique for constructing BCAMs out of standard SRAM blocks in FPGAs is proposed. Hierarchical search is employed to achieve high storage efficiency. Previous hierarchical search approaches cannot be cascaded since they provide a single matching address, this incurs an exponential increase of RAM consumption as pattern width increases. Our approach, however, efficiently regenerates a match indicator for every single address by storing indirect indices for address match indicators. Hence, the proposed method can be cascaded and exponential growth is alleviated into linear. Our method exhibits high storage efficiency and is capable of implementing up to 9 times wider BCAMs compared to other approaches. A fully parameterized Verilog implementation is being released as an open source library. The library has been extensively tested using Altera's Quartus and Model Sim.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle