Application of capillary electrophoresis‐ electrospray‐mass spectrometry to the separation and characterization of isomeric lipopolysaccharides of <b><i>Neisseria meningitidis</i></b>
Notice bibliographique
Résumé
A capillary electrophoresis-electrospray-mass spectrometry technique for the characterization of lipopolysaccharides (LPSs) was developed, permitting the separation of trace-level O-deacylated LPS isoforms for subsequent structural characterization using tandem mass spectrometry (MS/MS). The separation buffer and electrospray interface were optimized first using O-deacylated LPS samples from large-scale preparations. It was found that with microelectrospray or sheath-solution interface, we could separate LPS in anionic forms and detect them using either negative or positive ion mode MS. For negative ion detection mode MS, 30 mM morpholine with addition of 5% v/v methanol was employed as separation buffer. When positive ion detection mode MS was required, 10 mM ammonium acetate with addition of 5% methanol was used as separation buffer. The structural assignments obtained from MS/MS and capillary zone electrophoresis-electrospray-MS (CZE-ESMS) analyses enabled the identification of isomeric glycoforms. Application of this technique to the analysis of LPS from the galE mutants of Neisseria meningitidis strain BZ157 B5+ revealed the presence of isomeric glycoforms, in which the location of a functional group phosphoethanolamine was found to be in either inner core or lipid A-OH regions. The described technique was also applied to the analysis of LPS samples from the galE mutant of N. meningitidis strains F1576 A4+ and A4-. The occurrence of isomeric LPS glycoforms differing by the location or presence of neutral sugar residues, such as hexoses, can also be characterized using MS/MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».