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Enregistrement W2135302312 · doi:10.3141/1728-08

New Class of Reactive Polymer Modifiers for Asphalt: Mitigation of Moisture Damage

2000· article· en· W2135302312 sur OpenAlexafffund
Glen A. Crossley, Simon A.M. Hesp

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials sciencePolymerSilanePolymerizationComposite materialMoistureMonomerEmulsion polymerizationAsphaltAggregate (composite)EmulsionPolymer chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new class of reactive polymer modifiers designed to improve binder-aggregate adhesion in asphalt concrete was evaluated. Using a controlled free radical polymerization process, polyisoprene was prepared with short blocks of reactive amino- or silane-functional monomer at one end of the polymer chain. The reactive polymers so synthesized were tested with a modified version of the Tunnicliff-Root method (ASTM D4867) for measuring retained tensile strengths after water immersion moisture conditioning at 60°C for 24 h. It was found that the retained tensile strength of the unmodified samples was 53 percent, and the retained tensile strength of the regular polyisoprene-modified control samples was between 57 and 69 percent, depending on the polymer molecular weight and content. The best retained tensile strengths of 86 and 90 percent, respectively, were obtained with samples modified with 3 and 5 percent by weight of the higher-molecular-weight silane-functional polyisoprene. The method for obtaining the desired effect is flexible; lower-cost monomers, such as butadiene, and more common polymerization methods, such as emulsion or anionic polymerization techniques, may be used equally well to produce polymers with similar or better performance characteristics. An added benefit is that the tested polymers imparted significant improvements in low-temperature performance measured with the thermal stress restrained cooling test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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