Multiscale Postfledging Habitat Associations of Juvenile Songbirds in a Managed Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Habitat selection is a hierarchical process that proceeds from broad to fine spatial scales. Failure to account for spatial scale in studies of habitat selection may result in an incomplete understanding of key habitat characteristics. For juvenile songbirds, postfledging habitat may be important for migratory preparation and survival; however, there is currently little information regarding habitat associations during this period. We used radiotelemetry to investigate habitat associations at fine and broad spatial scales in juvenile Yellow-rumped Warblers (Dendroica coronata) and Blackpoll Warblers (D. striata) in a managed boreal forest in northwestern Newfoundland. At the local scale, both species were associated with locations characterized by dense vegetative cover, and Blackpoll Warblers were also associated with locations characterized by high amounts of coarse woody debris. At broader extents, Yellow-rumped Warblers were associated with patches situated downslope of their previous location, as well as patches surrounded by low amounts of clearcut land cover at the 115-m scale and patches with high foliage density during 2006. Unlike Yellow-rumped Warblers, Blackpoll Warblers were more likely to be observed in patches surrounded by high amounts of clearcut land cover at the 115-m scale and were sensitive to clearcut land cover at the 1,250-m scale. Our results demonstrate the importance of spatial scale in studies of habitat association; given interspecific differences in response to clearcut land cover, they also suggest that a general management strategy for songbirds with respect to clearcut land cover in the boreal forest may remain elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».