The ginkgo biloba extract (EGb 761) protects hippocampal neurons against cell death induced by β‐amyloid
Notice bibliographique
Résumé
Substantial evidence suggests that the accumulation of beta-amyloid (Abeta)-derived peptides, and to a lesser extent free radicals, may contribute to the aetiology and/or progression of Alzheimer's disease (AD). Ginkgo biloba extract (EGb 761) is a well-defined plant extract containing two major groups of constituents, i.e. flavonoids and terpenoids. It is viewed as a polyvalent agent with a possible therapeutic use in the treatment of neurodegenerative diseases of multifactorial origin, e.g. AD. We have investigated here the potential effectiveness of EGb 761 against toxicity induced by (Abeta)-derived peptides (Abeta25-35, Abeta1-40 and Abeta1-42) on hippocampal primary cultured cells, this area being severely affected in AD. A co-treatment with EGb 761 concentration-dependently (10-100 microg/mL) protected hippocampal neurons against toxicity induced by Abeta fragments, with a maximal and complete protection at the highest concentration tested. Similar, albeit less potent protective effects were seen with the flavonoid fraction of the extract (CP 205), while the terpenes were ineffective. Most interestingly, EGb 761 (100 microg/mL) was even able to protect (up to 8 h) hippocampal cells from a pre-exposure to Abeta25-35 and Abeta1-40. EGb 761 was also able to both protect and rescue hippocampal cells from toxicity induced by H2O2 (50-150 microM), a major peroxide possibly involved in mediating Abeta toxicity. Moreover, EGb 761 (10-100 microg/mL), and to a lesser extent CP 205 (10-50 microg/mL), completely blocked Abeta-induced events, e.g. reactive oxygen species accumulation and apoptosis. These results suggest that the neuroprotective effects of EGb 761 are partly associated with its antioxidant properties and highlight its possible effectiveness in neurodegenerative diseases, e.g. AD via the inhibition of Abeta-induced toxicity and cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».