Angiopoietins can directly activate endothelial cells and neutrophils to promote proinflammatory responses
Notice bibliographique
Résumé
Angiopoietin-1 (Ang1) and -2 (Ang2) are endothelial growth factors that bind to the tyrosine kinase receptor Tie2 and contribute to orchestrate blood vessel formation during angiogenesis. Ang1 mediates vessel maturation and integrity by the recruitment of pericytes. In contrast, Ang2 is classically considered as a Tie2 antagonist, counteracting the stabilizing action of Ang1. Inflammation exists in a mutually dependent association with angiogenesis and we have therefore studied the capacity of angiopoietins to modulate proinflammatory activities, namely P-selectin translocation and neutrophil adhesion onto endothelial cells. We observed that both Ang1 and Ang2 increased these biologic activities. Furthermore, combination of Ang1/Ang2 induced an additive effect on neutrophil adhesion but not on P-selectin translocation. In an attempt to clarify this phenomenon, we found that angiopoietins can directly activate neutrophils through Tie2 signaling as well as modulate platelet-activating factor (PAF) synthesis and beta(2) integrin functional up-regulation. Together, our data demonstrate that angiopoietins could promote acute recruitment of leukocytes, which might contribute to facilitate vascular remodeling and angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».