Genetic parameters of live body weight, body measurements, greasy fleece weight, and reproduction traits in Makuie sheep breed
Notice bibliographique
Résumé
Genetic parameters of production and reproduction traits were estimated using 39,926 records from 5,860 individual progenies of 163 sires and 1,558 dams. The data were collected at Makuie Sheep Breeding and Raising Station (Maku, Iran) from 1989 through 2013. Nineteen traits were classified in four main groups: a) live body weight traits, b) body measurement traits, c) greasy fleece weight traits, and d) reproduction traits. Year of birth, lamb sex, age of dam, and birth type were considered as fixed effects in the animal model. Four different animal models that are differentiated by including or excluding maternal effects were fitted for each trait. The Akaike information criterion was used to determine the most appropriate model for each trait. Parameters were overestimated substantially when maternal effects, either genetic or environmental, were ignored from the models. By ignoring the maternal effects, the traits could be classified into three main groups: body live weight traits with high heritability (0.34-0.46), body measurement and greasy fleece weight traits with medium heritability (0.11-0.27) and reproduction traits with low heritability (0.03-0.20). The genetic correlations among the traits ranged from-0.41 to 0.99. The estimated genetic parameters may be used to set up short/long term breeding program for the selection purpose of Makuie sheep breed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».