Platelet/Endothelial Biomarkers in Depressed Patients Treated With the Selective Serotonin Reuptake Inhibitor Sertraline After Acute Coronary Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression after acute coronary syndromes (ACSs) has been identified as an independent risk factor for subsequent cardiac death. Enhanced platelet activation has been hypothesized to represent 1 of the mechanisms underlying this association. Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are known to inhibit platelet activity. Whether treatment of depressed post-ACS patients with SSRIs alters platelet function was not known. Accordingly, we serially assessed the release of established platelet/endothelial biomarkers in patients treated with sertraline vs placebo in the Sertraline AntiDepressant Heart Attack Randomized Trial (SADHART). METHODS AND RESULTS: Plasma samples (baseline, week 6, and week 16) were collected from patients randomized to sertraline (n=28) or placebo (n=36). Anticoagulants, aspirin, and ADP-receptor inhibitors were permitted in this study. Platelet factor 4, beta-thromboglobulin (betaTG), platelet/endothelial cell adhesion molecule-1, P-selectin, thromboxane B2, 6-ketoprostaglandin F1a, vascular cell adhesion molecule-1, and E-selectin were measured by ELISA. Treatment with sertraline was associated with substantially less release of platelet/endothelial biomarkers than was treatment with placebo. These differences attained statistical significance for betaTG (P=0.03) at weeks 6 and 16 and for P-selectin (P=0.04) at week 16. Repeated-measures ANOVA revealed a significant advantage for sertraline vs placebo for diminishing E-selectin and betaTG concentrations across the entire treatment period. CONCLUSIONS: Treatment with sertraline in depressed post-ACS patients is associated with reductions in platelet/endothelial activation despite coadministration of widespread antiplatelet regimens including aspirin and clopidogrel. The antiplatelet and endothelium-protective properties of SSRIs might represent an attractive additional advantage in patients with depression and comorbid coronary artery and/or cerebrovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».