Application of integral pumping tests to investigate the influence of a losing stream on groundwater quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Losing streams that are influenced by wastewater treatment plant effluents and combined sewer overflows (CSOs) can be a source of groundwater contamination. Released micropollutants such as pharmaceuticals, endocrine disrupters and other ecotoxicologically relevant substances as well as inorganic wastewater constituents can reach the groundwater, where they may deteriorate groundwater quality. This paper presents a method to quantify exfiltration mass flow rates per stream length unit Mex of wastewater constituents from losing streams by the operation of integral pumping tests (IPTs) up- and downstream of a target section. Due to the large sampled water volume during IPTs the results are more reliable than those from conventional point sampling. We applied the method at a test site in Leipzig (Germany). Wastewater constituents K+ and NO3− showed Mex values of 1241 to 4315 and 749 to 924 mg mstream−1 d−1, respectively, while Cl− (16.8 to 47.3 g mstream−1 d−1) and SO42− (20.3 to 32.2 g mstream−1 d−1) revealed the highest observed Mex values at the test site. The micropollutants caffeine and technical-nonylphenol were dominated by elimination processes in the groundwater between upstream and downstream wells. Additional concentration measurements in the stream and a connected sewer at the test site were performed to identify relevant processes that influence the concentrations at the IPT wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».