Automated postural responses are modified in a functional manner by instruction
Notice bibliographique
Résumé
The restoration of upright balance after a perturbation relies on highly automated and, to a large extent, stereotyped postural responses. Although these responses occur before voluntary control comes into play, previous research has shown that they can be functionally modulated on the basis of cognitive set (experience, advanced warning, instruction, etc.). It is still unknown, however, how the central nervous system deals with situations in which the postural response is not necessarily helpful in the execution of a task. In the present study, the effects of instruction on automated postural responses in neck, trunk, shoulder, and leg muscles were investigated when people were either instructed to recover balance after being released from an inclined standing posture [balance recovery (BR) trials], or not to recover at all and fall onto a safety mattress in the most comfortable way [fall (F) trials], in both backward and leftward directions. Participants were highly successful in following the instructions, consistently exhibiting stepping responses for balance recovery in BR trials, and suppressing stepping in the F trials. Yet EMG recordings revealed similar postural responses with onset latencies between 70 and 130 ms in both BR and F trials, with slightly delayed responses in F trials. In contrast, very pronounced and early differences were observed between BR and F trials in response amplitudes, which were generally much higher in BR than in F trials, but with clear differentiation between muscles and perturbation directions. These results indicate that a balance perturbation always elicits a postural response, irrespective of the task demands. However, when a specific balance recovery response is not desired after a perturbation, postural responses can be selectively downregulated and integrated into the motor output in a functional and goal-oriented way.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».