Management and complications of anaesthesia during balloon valvuloplasty for pulmonic stenosis in dogs: 39 cases (2000 to 2012)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to report the management and complications of anaesthesia in dogs undergoing balloon valvuloplasty. METHODS: A retrospective review of medical records of dogs that were diagnosed with pulmonic stenosis and undergoing balloon valvuloplasty between 2000 and 2012. RESULTS: Thirty-nine cases were identified (28 males and 11 females). Median (range) age and bodyweight was 6 (4 to 48) months and 11·5 (2·0 to 30·3) kg, respectively. The most commonly represented breeds included mixed breed (n = 7, 17·9%) and English bulldog (n = 6, 15·3%). Anaesthesia was induced most commonly with intravenous administration of ketamine-diazepam (n = 8, 20·5%), propofol-diazepam (n = 8, 20·5%), or propofol-midazolam-lidocaine (n = 6, 15·4%), and maintained with isoflurane in combination with fentanyl or lidocaine. Anaesthetic and surgery times (mean ± sd) were 268·5 ±54 minutes and 193·2 ±50 minutes, respectively. The most common intraoperative complications were hypotension (n = 19, 48·7%), bradycardia (n = 8, 20·5%) and desaturation (n = 7, 17·9%). Cardiac arrhythmias were observed in 21 (53·8%) dogs. Death occurred in one (2·6%) dog due to severe hypotension after ballooning followed by cardiac arrest. CLINICAL SIGNIFICANCE: Successful anaesthesia can be performed in young dogs with pulmonic stenosis undergoing balloon valvuloplasty. Management of anaesthesia requires intense monitoring and immediate treatment of complications. Anaesthetic risk increases during ballooning and may result in cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».