Phase III Study of R-CVP Compared With Cyclophosphamide, Vincristine, and Prednisone Alone in Patients With Previously Untreated Advanced Follicular Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the long-term outcome of patients with previously untreated follicular lymphoma (FL) needing therapy, after treatment with cyclophosphamide, vincristine and prednisone (CVP) versus CVP plus rituximab (R-CVP) and to evaluate the predictive value of known prognostic factors after treatment with R-CVP. PATIENTS AND METHODS: Patients with previously untreated CD20-positive stage III/IV FL were randomly assigned to eight cycles of R-CVP (n = 159) or CVP alone (n = 162). The median follow-up period was 53 months. RESULTS: The primary end point-time to treatment failure (TTF), which included patients without a response after four cycles as an event-was significantly prolonged in patients receiving R-CVP versus CVP (P < .0001). Improvements in all other end points, including overall and complete response rates (P < .0001), time to progression (TTP; P < .0001), response duration (P < .0001), time to next antilymphoma treatment (P < .0001), and overall survival (OS; P = .029; 4-year OS: 83% v 77%;) were achieved with R-CVP versus CVP alone. Univariate analyses demonstrated an improvement in TTP with R-CVP versus CVP irrespective of the Follicular Lymphoma International Prognostic Index (FLIPI) subgroup, the International Prognostic Index (IPI) subgroup, baseline histology, and the presence or absence of B symptoms or bulky disease. By multivariate analysis, FLIPI retains a strong predictive power for TTP in the presence of the trial treatment effect. CONCLUSION: Analysis of all outcome measures, including OS, confirm the benefit of adding R to CVP in the front-line treatment of FL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».