Predictors of thrombosis in relatives of patients with venous thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Hereditary and acquired risk factors contribute to the development of venous thromboembolism (VTE). Relatives of patients who have a hereditary predisposition to thrombosis ('hereditary thrombophilia') will have a heightened risk of VTE if they share the same thrombophilic abnormality. However, if patients do not have a currently recognized thrombophilia it cannot be assumed that their relatives have a normal risk of thrombosis; the patient and their relatives may have a yet to be discovered hereditary abnormality. RECENT FINDINGS: A recent study by our group suggests that the relatives of patients with unprovoked VTE at a young age (e.g. <45 years) have a substantially higher risk [odds ratio (OR) 3.3; 95% confidence interval (CI) 1.7-6.4] of developing VTE than the relatives of older patients with unprovoked VTE (e.g. >71 years). This effect occurred independently of whether patients had a currently recognized hereditary thrombophilia. SUMMARY: Relatives of patients with unprovoked VTE have an increased risk of VTE. Testing for thrombophilia in the patients, and in the relatives of the patients who have a thrombophilia, allows the risk of thrombosis in the relatives to be estimated. Thrombosis at a young age appears to be an additional independent risk factor for a heightened risk of thrombosis in patients' relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».