Human Rhinovirus Infection Up-Regulates MMP-9 Production in Airway Epithelial Cells via NF-κB
Notice bibliographique
Résumé
Human rhinovirus (HRV) infections up-regulate proinflammatory mediators and growth factors that are associated with exacerbations of inflammatory airway diseases, such as asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Matrix metalloproteinase (MMP)-9 was shown to be increased in the airways of patients with asthma and COPD. We sought to determine whether HRV infection modulated the expression of MMP-9 and its highest-affinity inhibitor, the tissue inhibitor of metalloproteinase (TIMP)-1, and we explored the mechanism by which this modulation occurs. In vitro studies, using RT-PCR, ELISA, zymography, and a fluorescent activity assay, demonstrated that MMP-9 mRNA, protein, and activity were increased upon infection with HRV, whereas TIMP-1 mRNA and protein remained unchanged. These results were verified in vivo, using nasal lavage samples obtained from subjects with confirmed rhinovirus infections. Human rhinovirus infections were shown to up-regulate NF-kappaB, and NF-kappaB has also been reported to play a role in the expression of MMP-9. We therefore investigated the role of NF-kappaB in HRV-induced MMP-9 expression. Using two inhibitors of IkappaBalpha kinase beta, we observed a concentration-dependent decrease in HRV-induced MMP-9 expression. The role of NF-kappaB in HRV-induced MMP-9 expression was further confirmed using MMP-9 promoter luciferase constructs, which demonstrated that an NF-kappaB site at -620/-607 base pairs was necessary for HRV-induced MMP-9 expression. Electrophoretic mobility shift assays and supershift assays confirmed the nuclear translocation and binding of p50/p65 NF-kappaB subunits to an MMP-9-specific NF-kappaB oligonucleotide. This increase in MMP-9 may be a mechanism by which rhinovirus infections contribute to airway inflammation and, potentially, to airway remodeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».