Investigating treatment dose error due to beam attenuation by a carbon fiber tabletop
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Carbon fiber is commonly used in radiation therapy for treatment tabletops and various immobilization and support devices, partially because it is generally perceived to be almost radiotransparent to high-energy photons. To avoid exposure to normal tissue during modern radiation therapy, one must deliver the radiation from all gantry angles; hence, beams often transit the couch proximal to the patient. The effects of the beam attenuation by the support structure of the couch are often neglected in the planning process. In this study, we investigate the attenuation of 6-MV and 18-MV photon beams by a Medtec (Orange City, IA) carbon fiber couch. We have determined that neglecting the attenuation of oblique treatment fields by the carbon fiber couch can result in localized dose reduction from 4% to 16%, depending on energy, field size, and geometry. Further, we investigate the ability of a commercial treatment-planning system (Theraplan Plus v3.8) to account for the attenuation by the treatment couch. Results show that incorporating the carbon fiber couch in the patient model reduces the dose error to less than 2%. The variation in dose reduction as a function of longitudinal couch position was also measured. In the triangular strut region of the couch, the attenuation varied +/- 0.5% following the periodic nature of the support structure. Based on these findings, we propose the routine incorporation of the treatment tabletop into patient treatment planning dose calculations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle