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Enregistrement W2135326623 · doi:10.1093/jee/tou030

Foraging Activities of Coptotermes formosanus in Subtropical Areas in China

2015· article· en· W2135326623 sur OpenAlexfundno aff
Guo-Xiang Ruan, Xiaojing Song, Yiqing Hu, Ning Han, Dan Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésCoptotermesBiologyForagingChinaRhinotermitidaeSubtropicsEcologyZoologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The foraging activities, including foraging range and seasonal fluctuation of the Formosan subterranean termite, Coptotermes formosanus Shiraki, were investigated in subtropical areas in China. Six mature C. formosanus colonies were selected for this study. Foraging distance and area were conducted in Anqing1, Hengyang, and Wuxi1 colonies, while the seasonal fluctuation was conducted in Wuxi2, Wuwei, and Anqing2 colonies. Mark-release-recapture method analysis showed that the Formosan termites foraged at least 11.5, 28.7, and 56.8 m away from the main nest and covered 98.1, 543.7, and 671.9 m2 of foraging area at Anqing1, Hengyang, and Wuxi1 site, respectively. The seasonal fluctuation in termite colony activity showed an "M shape" pattern according to the wood damages caused by termites at monitoring stations. Peak colony activity at Wuxi2, Wuwei, and Anqing2 occurred in July and October, June and September, July and October, respectively. This study provides critical information for the integrated management of C. formosanus, including baiting application in the subtropical regions of China, where it constitutes the most destructive pest for household structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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