Notice bibliographique
Résumé
Studies have identified major risk factors for cardiovascular disease (CVD). Some are non-modifiable but many reflect lifestyle habits, such as a deleterious diet and lack of physical activity/exercise, which lead to overweight and obesity.1 2 Obesity has reached epidemic proportions in the United States as well as much of the industrialised world, and is increasing in the developing world.3–6 In the most widely used classification of body mass, body weight is expressed as a body mass index (BMI).3 In adults, obesity is defined as a BMI ⩾30 kg/m2 which is further subdivided into grades (box 1). Obesity has also been defined in children.4 P Poirier The most rapidly growing segment of the obese adult population is that comprising people who are severely obese. Between 1986 and 2000, people with a BMI >30, 40 and 50 kg/m2, are reported to have doubled, quadrupled and quintupled, respectively, in the United States.7 Data indicate that the prevalence of extreme obesity in children is increasing.4 It has been suggested that the life-shortening effect of obesity could increase as the obese who are now at younger ages carry their increased risk of death into middle and older ages.8 The estimated years of life lost due to obesity differ among races and gender and it was estimated that the optimal BMI for adults aged 18–85 years is 23–25 kg/m2 for white subjects and 23–30 kg/m2 for black subjects.9 However, obesity is a remarkably heterogeneous condition.10 11 Obesity as defined by the BMI is undoubtedly associated with an increased rate of comorbidities and cardiovascular mortality10 12 and obese people considered “at risk” are mostly characterised by features associated with metabolic disturbances.12 13 The epidemic of obesity is occurring on …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».