Maternal ethnicity and risk of neural tube defects: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal body mass and the presence of diabetes mellitus are probable risk factors for neural tube defects (NTDs). The association between maternal ethnicity and the risk of NTDs remains poorly understood, however. METHODS: We performed a retrospective population-based study and included all women in Ontario who underwent antenatal maternal screening (MSS) at 15 to 20 weeks' gestation between 1994 and late 2000. Self-declared maternal date of birth, ethnicity and weight and the presence of pregestational diabetes mellitus were recorded in a standardized fashion on the MSS requisition sheet. NTDs were detected antenatally by ultrasonography or fetal autopsy and postnatally by considering all live and stillborn affected infants beyond 20 weeks' gestation. The risk of open NTD was evaluated across the 5 broad ethnic groups used for MSS, with white ethnicity as the referent. RESULTS: Compared with white women (n = 290 799), women of First Nations origin (n = 1551) were at increased associated risk of an NTD-affected pregnancy (adjusted odds ratio [OR] 5.2, 95% confidence interval [CI] 2.1-12.9). Women of other ethnic origins were not at increased associated risk compared with white women (women of Asian origin [n = 75 590]: adjusted OR 0.9, 95% CI 0.6-1.3; black women [n = 25 966]: adjusted OR 0.6, 95% CI 0.3-1.1; women of "other" ethnic origin [n = 10 009]: adjusted OR 0.1, 95% CI 0.02-0.9). INTERPRETATION: The associated risk of NTD-affected pregnancies was higher among women of First Nations origin than among women of other ethnic origins. The mechanisms for this discrepancy should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».