Dropping Out of Mental Health Treatment: Patterns and Predictors Among Epidemiological Survey Respondents in the United States and Ontario
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
OBJECTIVE: The authors interviewed individuals treated for self-described mental health problems in the preceding year to examine patterns and predictors associated with dropping out of treatment. METHOD: Subjects were drawn from respondents to community epidemiological surveys carried out in representative samples of the United States and Ontario populations. Dropouts were those who had left mental health treatment during the prior year for reasons other than symptom improvement. The surveys also assessed potential dropout correlates: sociodemographic characteristics, attitudes about mental health care, disorder type, provider type, and treatment received. RESULTS: The proportion of dropouts did not significantly differ between the United States (19.2%) and Ontario (16.9%), nor did the effects of the predictors differ significantly between the two samples. Sociodemographic characteristics associated with treatment dropout included low income, young age, and, in the United States, lacking insurance coverage for mental health treatment. Patient attitudes associated with dropout included viewing mental health treatment as relatively ineffective and embarrassment about seeing a mental health provider. Respondents who received both medication and talk therapy were less likely to drop out than those who received single-modality treatments. CONCLUSIONS: Mental health treatment dropout is a serious problem, especially among patients who have low income, are young, lack insurance, are offered only single-modality treatments, and have negative attitudes about mental health care. Cost-effective interventions targeting these groups are needed to increase the proportion of patients who complete an adequate course of treatment.
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La notice
- Revue
- American Journal of Psychiatry
- Thématique
- Mental Health Treatment and Access
- Domaine
- Psychology
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- National Institute of Mental Health
- Mots-clés
- Mental healthMedicinePsychological interventionEpidemiologyPsychiatryEmbarrassmentPsychology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui