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Enregistrement W2135342292 · doi:10.1002/celc.201402283

High‐Resolution Imaging of the Initial Stages of Oxidation of Cu(111) with Scanning Electrochemical Potential Microscopy

2014· article· en· W2135342292 sur OpenAlexaff
Christoph Traunsteiner, Kaiyang Tu, Julia Kunze‐Liebhäuser

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesTechnische Universität MünchenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésScanning tunneling microscopeElectrochemical scanning tunneling microscopeScanning ion-conductance microscopyScanning electron microscopeElectrochemistryScanning probe microscopyScanning electrochemical microscopyElectrolyteElectrodeElectrochemical potentialMaterials scienceMicroscopyAnalytical Chemistry (journal)Electrode potentialScanning capacitance microscopyResolution (logic)ChemistryNanotechnologyScanning confocal electron microscopyScanning tunneling spectroscopyOpticsPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scanning electrochemical potential microscopy (SECPM) is a scanning probe technique for the detection of the electrochemical double‐layer (EDL) potential of a given working electrode (WE). We report the first high‐resolution imaging of the OH adsorbate structure formed on a Cu(111) WE in alkaline solution with SECPM, which reveals a structural parameter of (0.60±0.04) nm that is in excellent agreement with that found with electrochemical scanning tunneling microscopy. The origin of the potential used as a feedback signal in SECPM mode is discussed, focusing on leakage currents detected in the SECPM setup, faradaic reactions in the electrolyte, and electron‐tunneling processes between the tip and the WE. At potential set‐points that are typical for SECPM measurements, the potential detected with the tip is found to originate from a tunneling current. Therefore, the images recorded with SECPM cannot deliver information on the EDL potential at the WE surface in the present case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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