Preflex Prestressing Technology on Steel Truss Concrete-Composite Bridge with Medium Span
Notice bibliographique
Résumé
Guangdong Qingqiyong bridge is a prefabricated steel truss-concrete composite continuous rigid frame bridge with a span arrangement of 41 m + 70 m + 41 m, to prevent cracks of concrete deck on the bridge pier top section, prestress tendons are usually arranged inside of the concrete deck, after the connection between deck panels and steel truss, prestress tendons are tensioned to make deck compressed, it has been proved that this conventional prestress method is tedious for construction and it also results in a significant loss of prestress. In addition, stress of the top chords in the pier top section is very small in all construction stages, mainly ranges from -60 MPa to 50 MPa, thus failed to make full use of its material properties; therefore, preflex prestressing technology of steel truss concrete composite bridge (PPSC in short) was put forward based on preflex prestressing technology, then the detailed analysis was conducted. To validate the feasibility of PPSC, another case study-Wanzhou Bridge was carried out. Results show that the PPSC technology is feasible and it can avoid the use of prestress tendon, simplify the construction, make deck panels get the expected compressive stress easily and make full use of steel properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».