What Are the Factors that Predict Outcome at Relapse after Previous Esophagectomy and Adjuvant Therapy in High-Risk Esophageal Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present study investigated factors affecting outcome at relapse after previous surgery and adjuvant chemoradiation (crt) in high-risk esophageal cancer patients. PATIENTS AND METHODS: From 1989 to 1999, we followed high-risk resected esophageal cancer patients who had completed postoperative crt therapy. Patients who relapsed with a disease-free interval of less than 3 months were treated with palliative crt when appropriate. Patients with a disease-free interval of 3 months or more were treated with best supportive care. Post-recurrence survival was estimated using the Kaplan-Meier technique, and statistical comparisons were made using log-rank chi-square tests and Cox regression. RESULTS: Of the 69 patients treated with adjuvant crt after esophagectomy, 46 experienced recurrence. Median time to relapse was 28 months (range: 0.1-40 months). Among the 46 relapsed patients, median age was 61 years (range: 37-82 years), and 42 were men. At the initial staging, 44 of 46 were node-positive; 31 of 46 had adenocarcinoma. In 33 of 46, post-esophagectomy resection margins were clear. Median follow-up after recurrence was 30.5 months (range: 1.3-100 months). Median overall survival after recurrence was 5.8 months, and the 12-month, 24-month, and 36-month survival rates were 20%, 10%, and 5% respectively. Of the prognostic factors analyzed, only resection margin status and interval to recurrence were statistically significant for patient outcome in univariate and multivariate analysis. Patients who had positive resection margins and who relapsed 12 or fewer months after surgery and adjuvant crt had a median post-recurrence overall survival of 0.85 months as compared with 6.0 months in other patients (more than 12 months to relapse, or negative resection margins, or both; log-rank p = 0.003). CONCLUSIONS: Resection margin status and interval to disease relapse are significant independent prognostic factors for patient outcome after adjuvant crt therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».