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Enregistrement W2135363127 · doi:10.1186/s13054-014-0655-1

Current practices and barriers impairing physicians’ and nurses’ adherence to analgo-sedation recommendations in the intensive care unit - a national survey

2014· article· en· W2135363127 sur OpenAlexaff
Barbara Sneyers, Pierre‐François Laterre, Marc M. Perreault, Dominique Wouters, Anne Spinewine

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSedationDemographicsIntensive care unitEmergency medicineFamily medicineMultidisciplinary approachMEDLINEAutonomyIntensive care medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Appropriate management of analgo-sedation in the intensive care unit (ICU) is associated with improved patient outcomes. Our objectives were: a) to describe utilization of analgo-sedation regimens and strategies (assessment using scales, protocolized analgo-sedation and daily sedation interruption (DSI)) and b) to describe and compare perceptions challenging utilization of these strategies, amongst physicians and nurses. METHODS: In the 101 adult ICUs in Belgium, we surveyed all physicians and a sample of seven nurses per ICU. A multidisciplinary team designed a survey tool based on a previous qualitative study and a literature review. The latter was available in paper (for nurses essentially) and web based (for physicians). Topics addressed included: practices, perceptions regarding recommended strategies and demographics. Pre-testing involved respondents' debriefings and test re-test reliability. Four reminders were sent. RESULTS: Response rate was 60% (898/1,491 participants) representing 94% (95/101) of all hospitals. Protocols were available to 31% of respondents. Validated scales to monitor pain in patients unable to self-report and to monitor sedation were available to 11% and 75% of respondents, respectively. Frequency of use of sedation scales varied (never to hourly). More physicians than nurses agreed with statements reporting benefits of sedation scales, including: increased autonomy for nurses (82% versus 68%, P < 0.001), enhancement of their role (84% versus 66%, P < 0.001), aid in monitoring administration of sedatives (83% versus 68%, P < 0.001), and cost control (54% versus 29%, P < 0.001). DSI was used in less than 25% of patients for 75% of respondents. More nurses than physicians indicated DSI is contra-indicated in hemodynamic instability (66% versus 53%, P < 0.001) and complicated weaning from mechanical ventilation (47% versus 29%, P < 0.001). Conversely, more physicians than nurses indicated contra-indications including: seizures (56% versus 40%, P < 0.001) and refractory intracranial hypertension (90% versus 83%, P < 0.001). More nurses than physicians agreed with statements reporting DSI impairs patient comfort (60% versus 37%, P < 0.001) and increases complications such as self-extubation (82% versus 69%, P < 0.001). CONCLUSIONS: Current analgo-sedation practices leave room for improvement. Physicians and nurses meet different challenges in using appropriate analgo-sedation strategies. Implementational interventions must be tailored according to profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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