Characterization of viability and proliferation of alginate‐poly‐<scp>L</scp>‐lysine–alginate encapsulated myoblasts using flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Genetically modified cells encapsulated in alginate-poly-L-lysine-alginate (APA) are being developed to deliver therapeutic products to treat a variety of diseases. The characterization of the encapsulated cells thus becomes paramount. This study reports a novel method to assess the viability, granularity and proliferation of encapsulated cells based on flow cytometry. The in vitro viability of encapsulated G8 murine myoblasts secreting canine FVIII (cFVIII) measured by flow cytometry was comparable to the traditional trypan blue exclusion method and both correlated with cFVIII secretion levels. In contrast, after implantation into mice, only viability measured by flow cytometry correlated with cFVIII secretion. Further, flow cytometry analysis of encapsulated cells maintained in vitro and in vivo revealed a greater fraction of granular cells compared to free cells, suggesting that encapsulation influences the morphology (cytoplasmic composition) of cells within APA microcapsules. Interestingly, the proliferation study showed that encapsulated cells proliferate faster, on average, and were more heterogeneous in vivo compared to in vitro culture conditions, suggesting that encapsulated cell proliferation is complex and environment-dependent. In conclusion, we show that flow cytometry analysis allows for a more consistent and comprehensive examination of encapsulated cells to aid in the development of cell therapy protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».