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Enregistrement W2135367360 · doi:10.1155/2013/108486

Cornel Iridoid Glycoside Attenuates Tau Hyperphosphorylation by Inhibition of PP2A Demethylation

2013· article· en· W2135367360 sur OpenAlexfundno aff
Cuicui Yang, Xue-xian Kuai, Yali Li, Li Zhang, Jianchun Yu, Lin Li

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Natural Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaCapital Health
Mots-clésIridoidProtein phosphatase 2DemethylationHyperphosphorylationGlycosideChemistryPharmacologyMedicineStereochemistryBiochemistryPhosphorylationPhosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. The aim of the present study was to investigate the effect of cornel iridoid glycoside (CIG) on tau hyperphosphorylation induced by wortmannin (WT) and GF-109203X (GFX) and the underlying mechanisms. Methods. Human neuroblastoma SK-N-SH cells were preincubated with CIG (50, 100, and 200 µg/ml, resp.) for 24 h and then exposed to 10 µM WT and 10 µM GFX for 3 h after washing out CIG. Immunohistochemistry was used to observe the microtubular cytoskeleton of the cultured cells. Western blotting was used to measure the phosphorylation level of tau protein, glycogen synthase kinase 3 β (GSK-3 β ), and protein phosphatase 2A (PP2A). The activity of PP2A was detected by a biochemical assay. Results. Preincubation of CIG significantly attenuated the WT/GFX-induced tau hyperphosphorylation at the sites of Thr205, Thr212, Ser214, Thr217, Ser396, and PHF-1 and improved the damage of morphology and microtubular cytoskeleton of the cells. CIG did not prevent the decrease in p-AKT-ser473 and p-GSK-3 β -ser9 induced by WT/GFX. However, CIG significantly elevated the activity of PP2A by reducing the demethylation of PP2A catalytic subunit (PP2Ac) at Leu309 and the ratio of PME-1/LCMT in the WT/GFX-treated cells. The results suggest that CIG may be beneficial to the treatment of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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