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Enregistrement W2135369720 · doi:10.1109/ted.2005.850668

On-chip antennas in silicon ICs and their application

2005· article· en· W2135369720 sur OpenAlexaff
O K.K., Kyu Hyun Kim, Brian Floyd, Jawahar L. Mehta, Hyung‐Suk Yoon, Chih-Ming Hung, D. Bravo, Timothy O. Dickson, X. Guo, R. Li, N. Trichy, J. Caserta, W. Bomstad, John Branch, Dongjun Yang, Jose L. Bohorquez, Eunyoung Seok, Li Gao, A. Sugavanam, Jau-Jr Lin, Jianjun Chen, J.E. Brewer

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSElectronic circuitChipElectronic engineeringIntegrated circuitWirelessRadio frequencySystem in packageKey (lock)System on a chipElectrical engineeringComputer scienceEngineeringEmbedded systemTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of integrating antennas and required circuits to form wireless interconnects in foundry digital CMOS technologies has been demonstrated. The key challenges including the effects of metal structures associated with integrated circuits, heat removal, packaging, and interaction between transmitted and received signals, and nearby circuits appear to be manageable. This technology can potentially be applied for implementation of a true single-chip radio for general purpose communication, on-chip and inter-chip data communication systems, RFID tags, RF sensors/radars, and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations261
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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