Seismic performance of wood‐frame houses in south‐western British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The seismic performance of conventional wood‐frame structures in south‐western British Columbia is analytically investigated through incremental dynamic analysis by utilizing available UBC‐SAWS models, which were calibrated based on experimental test results. To define an adequate target response spectrum that is consistent with information from national seismic hazard maps, record selection/scaling based on the conditional mean spectrum (CMS) is implemented. Furthermore, to reflect complex seismic hazard contributions from different earthquake sources (i.e. crustal events, interface events, and inslab events), we construct CMS for three earthquake types, and use them to select and scale an adequate set of ground motion records for the seismic performance evaluation. We focus on the impacts of adopting different record selection criteria and of using different shear‐wall types (Houses 1–4; in terms of seismic resistance, House 1>House 2>House 3>House 4) on the nonlinear structural response. The results indicate that the record selection procedures have significant influence on the probabilistic relationship between spectral acceleration at the fundamental vibration period and maximum inter‐story drift ratio, highlighting the importance of taking into account response spectral shapes in selecting and scaling ground motion records. Subjected to ground motions corresponding to the return period of 2500 years, House 1 is expected to experience very limited extent of damage; Houses 2 and 3 may be disturbed by minor damage; whereas House 4 may suffer from major damage occasionally. Finally, we develop statistical models of the maximum inter‐story drift ratio conditioned on a seismic intensity level for wood‐frame houses, which is useful for seismic vulnerability assessment. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle