Diverse Evolutionary Mechanisms Shape the Type III Effector Virulence Factor Repertoire in the Plant Pathogen Pseudomonas syringae
Notice bibliographique
Résumé
Many gram-negative pathogenic bacteria directly translocate effector proteins into eukaryotic host cells via type III delivery systems. Type III effector proteins are determinants of virulence on susceptible plant hosts; they are also the proteins that trigger specific disease resistance in resistant plant hosts. Evolution of type III effectors is dominated by competing forces: the likely requirement for conservation of virulence function, the avoidance of host defenses, and possible adaptation to new hosts. To understand the evolutionary history of type III effectors in Pseudomonas syringae, we searched for homologs to 44 known or candidate P. syringae type III effectors and two effector chaperones. We examined 24 gene families for distribution among bacterial species, amino acid sequence diversity, and features indicative of horizontal transfer. We assessed the role of diversifying and purifying selection in the evolution of these gene families. While some P. syringae type III effectors were acquired recently, others have evolved predominantly by descent. The majority of codons in most of these genes were subjected to purifying selection, suggesting selective pressure to maintain presumed virulence function. However, members of 7 families had domains subject to diversifying selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».