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Enregistrement W2135379338 · doi:10.1002/2015ja021347

Statistical study of ELF/VLF emissions at subauroral latitudes in Athabasca, Canada

2015· article· en· W2135379338 sur OpenAlexaffabout
Claudia Martinez‐Calderon, K. Shiokawa, Yoshizumi Miyoshi, Mitsunori Ozaki, Ian Schofield, Martin Connors

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMagnetosphereAtmospheric sciencesGeomagnetic latitudeEnvironmental scienceSolar windLatitudeLocal timeGeomagnetic stormHissSubstormEarth's magnetic fieldGeophysicsMeteorologyPhysicsPlasmaAstronomyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the first statistical analysis of ELF/VLF emissions observed on the ground at subauroral latitudes that includes their features, occurrences, and association with solar wind and geomagnetic variations. Using a 100 kHz sampling loop antenna located in Athabasca, Canada (54.60°N, 246.36°E, L = 4.3), we monitored these emissions, including chorus, quasiperiodic emissions, and hiss, from November 2012 to October 2013. We found a maximum occurrence rate in the morning sector (06–07 MLT, magnetic local time) and a minimum in the night sector (∼18 to 02 MLT), in agreement with previous satellite measurements in the inner magnetosphere. We also found correlation between the ongoing substorm and storm activity and the increase of occurrence rates. The observed waves usually had a central frequency ∼1–3 kHz lower than the half‐gyrofrequency at the conjugate equatorial plane, indicating a wave source at higher latitudes. A superposed epoch analysis showed that the starting time of the ELF/VLF emissions is preceded by a rise in AE both on short (hours) and long (days) terms. Solar wind speed also started slowly rising ∼1.5 days before, while density and dynamic pressure decreased shortly afterward. This may signify that high‐speed solar wind conditions also contribute to the generation of ELF/VLF emissions detected at subauroral latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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