Integrating ice-flow history, geochronology, geology, and geophysics to trace mineralized glacial erratics to their bedrock source: An example from south-central British Columbia<sup>1</sup>This article is one of a series of papers published in this Special Issue on the theme of <i>New insights in Cordilleran Intermontane geoscience: reducing exploration risk in the mountain pine beetle-affected area, British Columbia</i>.<sup>2</sup>Earth Sciences Sector Contribution Number: 20100079.
Notice bibliographique
Résumé
This study demonstrates how ice-flow history, geochronology, geology, and geophysics may be integrated to enhance the effectiveness of boulder tracing in glaciated regions affected by multiple ice-flow events. Mineralized felsic granitoid boulders (erratics) were discovered 18 years ago on a claim block located 10 km northwest of Little Fort, in the Bonaparte Lake map area (NTS 092P), in south-central British Columbia. Although the boulders have yielded significant gold concentrations (up to 4.15 g/t), their bedrock source is not known. The till near the boulders contains up to 1382 gold grains per 15 kg of bulk material with 75% of the grains having pristine morphology, suggesting a short distance of glacial transport. A U–Pb zircon crystallization age of 198.1 ± 0.5 Ma on one mineralized boulder indicates derivation from an Early Jurassic intrusion. Using a vector addition model based on regional ice-flow patterns, the most recent and detailed bedrock geology map, and recently acquired airborne radiometrics and magnetic data, the northeast sector of the Thuya Batholith (195–205 Ma) is interpreted as the most likely bedrock source of the mineralized boulders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».