Influence of Partial Cutting on Parasitism of Endemic Spruce Budworm (Lepidoptera: Tortricidae) Populations
Notice bibliographique
Résumé
Silvicultural treatments such as thinning have been suggested as management tools against the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clemens) (Lepidoptera: Tortricidae). Among other things, parasitoids are also proposed to be influenced by silvicultural procedures, but the effect of thinning on spruce budworm's natural enemies has not been tested yet. In this study, the influence of partial cutting on parasitism of endemic spruce budworm populations has been investigated in mature balsam fir-white birch forests. Two intensities of partial cutting (25 and 40% stand basal area reduced) were conducted in 2009 and parasitism of introduced spruce budworm larvae and pupae was determined during the 3 yr after these treatments. Pupal parasitism was too low for comparison between treatments. However, 2 yr after treatments, parasitism of the fourth- and fifth-instar larvae was significantly reduced in plots with both intensities of partial cutting, which was attributed to the parasitoid Tranosema rostrale (Brischke). Three years after treatments, no significant influence of partial cutting on parasitism of spruce budworm larvae was found. This study suggests that the influence of partial cutting on parasitism of endemic spruce budworm populations is not consistent, but that under certain circumstances parasitism is reduced by partial cutting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».