Association between Awareness of Patient Rights and Patient’s Education, Seeing Bill, and Age: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Considering the controversial results of previous reports on awareness of bill of patients' rights in different regions, as well as the fact that no report is available on the awareness of patients of their rights in teaching hospitals of Sari, we conducted the present study. MATERIALS & METHODS: This is a cross-sectional Study conducted in teaching hospitals of Sari in 2011. The study population consisted of 336 patients recruited from 4 hospitals affiliated with Mazandaran University of Medical Sciences in Sari, through calculating the selection quota of each hospital. Data were collected through face-to-face interview on discharge, using a two-section questionnaire based on the bill of patient rights and with verified reliability and validity. Data analysis was accomplished on SPSS soft- ware version 10. RESULTS: 55.4% of patients were women and 44.6% were men. The patients' mean age was 40.93 ± 15.04 years and the mean length of stay was 4.6 ± 3.34 days. Most patients had elementary education (36%) or were illiterate (25%). The majority (63.4%) had not seen the bill of patients' rights. 58.9% had poor knowledge, 12% had intermediate knowledge, and 29.1% had good knowledge. As for the articles of the bill, the poorest awareness correlated to the 9th article (the right to participate or refrain from participating in research). We found a significant relationship between awareness of the bill, and the patient's education, seeing the bill, and age (p < 0.0005). CONCLUSION: The results of the present study indicate that patients are not sufficiently aware of their rights, and this problem requires comprehensive planning to be resolved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».