Intertemporal Social Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
A social-evaluation functional assigns a social ranking of alternatives to each information profile in its domain. In the classical multi-profile model of social choice, profiles are restricted to welfare information: all non-welfare information is implicitly assumed to be fixed. Because of this, the conventional approach does not allow us to discern the way in which the functional makes use of non-welfare information. For that, multiple non-welfare profiles are needed. Blackorby, Bossert and Donaldson (2005a) analyze a framework in which non-welfare information may vary across information profiles. Each information profile includes a vector of individual utility functions which represent welfare information and a vector of functions which describe social and individual non-welfare information. See also Kelsey (1987) and Roberts (1980) for approaches to social choice where non-welfare information is explicitly modelled. A social-evaluation functional is welfarist if a single ordering of utility vectors, together with the utility information in a profile, is sufficient to rank all alternatives. The ordering of utility vectors is called a social-evaluation ordering. Welfarism is a consequence of three axioms: unlimited domain, Pareto indifference and binary independence of irrelevant alternatives. Unlimited domain requires that all logically possible profiles are in the domain of the functional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».