Advance care planning: the journey of changing hospital culture in an in-centre dialysis unit
Notice bibliographique
Résumé
The mortality rate for patients with end stage renal disease is comparable to or higher than many cancer diagnoses. While dialysis provides life-sustaining treatment, kidney failure is irreversible and is often accompanied by many complications such as diabetes, cardiovascular disease and peripheral neuropathy, among others. Essentially, the treatment of kidney failure by renal replacement therapy is a long-term palliative therapy. In light of this reality, the Providence Health Care Renal program launched the Renal End of Life Initiative (RELI) in 2007 to ensure a continuum of quality kidney care from diagnosis through the terminal phase of life, including bereavement care for the patient's survivors. The RELI focuses on the individual needs of the patient and family in four main components: pain & symptom management, Advance Care Planning (ACP), palliative care training for inpatient nurses, and bereavement support. The goal of the RELI was to demonstrate that with a small amount of seed funding and the aligned commitment of physicians, staff and administrative leadership, a compassionate and integrated program of palliative and bereavement care for patients and families living with chronic disease is achievable. Focusing on ACP, specific communication tools were developed to track the progress of ACP conversations with patients and were integrated into patients' medical charts. Within less than a year almost 50% of patient records had ACP conversations documented. Viewers of this presentation will learn how a systematic approach to ACP can be used innovatively to enhance care for patients living with a chronic progressive illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».