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Enregistrement W2135394278 · doi:10.18433/j3xs3d

Evaluation of Synthesized Cross Linked Polyvinyl Alcohol as Potential Disintegrant

2010· article· en· W2135394278 sur OpenAlexvenueno aff
Ashok R. Patel, Pradeep R. Vavia

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Science and PVC
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAll India Council for Technical Education
Mots-clésPolyvinyl alcoholChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The present study deals with evaluation of crosslinked poly vinyl alcohol (PVA) as a potential disintegrant. METHODS: Crosslinking of PVA was carried out using glutaraldehyde as a crosslinker, in presence of acidic conditions. The crosslinking reaction was optimized for a) polymer: crosslinker ratio; b) temperature requirement and c) reaction duration. Certain physical parameters of the disintegrant (including sedimentation volume, hydration capacity, specific surface area and bulk and tap density) were determined and compared to the known disintegrants. Characterization was carried out using FT-IR, DSC, XRD, SEM and Photo microscopy studies. The developed excipient was also studied for acute toxicity in rats and found to be safe for oral use. RESULTS: Disintegration property of formed product was compared to known disintegrant (Ac-Di-Sol) and it was found to give better results. The disintegration mechanism of developed disintegrant was postulated based on results obtained from various physical evaluations including: Study of effect of disintegrant concentration, fillers, and hardness, mode of incorporation and method of granulation on disintegration activity. CONCLUSIONS: By changing the condition parameters of well known crosslinking reaction of PVA, we obtained a crosslinked product which had excellent disintegration activity, good flow and optimal tableting properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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