Preparation of the Siemens KION Anesthetic Machine for Patients Susceptible to Malignant Hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preparation of anesthetic machines for use with malignant hyperthermia-susceptible (MHS) patients requires that the machines be flushed with clean fresh gas. We investigated the washout of inhalational anesthetics from the KION anesthetic machine. METHODS: In part 1, halothane was circulated through KION anesthetic machines for either 2 or 12 h using a test lung. The times to washout halothane (to 10 parts per million [ppm]) first, from the internal circuitry and second, from the ventilator-patient cassette (without the carbon dioxide absorber) were determined at 5 and 10 l/min fresh gas flow (FGF). In part 2, the rates of washout of halothane or isoflurane from either the KION or Ohmeda Excel 210 machines were compared. The effluent gases were analyzed using calibrated Datex Capnomac Ultima (Helsinki, Finland) and a Miran LB2 Portable Ambient Air Analyzer (Foxboro, Norwalk, CT). RESULTS: Halothane was washed out of the internal circuitry of the KION within 5 min at 10 l/min FGF. Halothane was eliminated from the ventilator-patient cassette in 22 min at the same FGF. The times to reach 10 ppm concentration of halothane and isoflurane in the KION at 10 l/min FGF, 23 to 25 min, was four-fold greater than those in the Ohmeda Excel 210, 6 min. CONCLUSIONS: To prepare the KION anesthetic machine for MHS patients, the machine without the carbon dioxide absorber must be flushed with 10 l/min FGF for at least 25 min to achieve 10 ppm anesthetic concentration. This FGF should be maintained throughout the anesthetic to avoid increases in anesthetic concentration in the FGF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».