Mortality due to Influenza in the United States—An Annualized Regression Approach Using Multiple-Cause Mortality Data
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Influenza is an important cause of mortality in temperate countries, but there is substantial controversy as to the total direct and indirect mortality burden imposed by influenza viruses. The authors have extracted multiple-cause death data from public-use data files for the United States from 1979 to 2001. The current research reevaluates attribution of deaths to influenza, by use of an annualized regression approach: comparing measures of excess deaths with measures of influenza virus prevalence by subtype over entire influenza seasons and attributing deaths to influenza by a regression model. This approach is more conservative in its assumptions than is earlier work, which used weekly regression models, or models based on fitting baselines, but it produces results consistent with these other methods, supporting the conclusion that influenza is an important cause of seasonal excess deaths. The regression model attributes an annual average of 41,400 (95% confidence interval: 27,100, 55,700) deaths to influenza over the period 1979-2001. The study also uses regional death data to investigate the effects of cold weather on annualized excess deaths.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle