Chickpea ( Cicer arietinum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Chickpea (Cicer arietinum L.), commonly called gram, Bengal gram, or garbanzo bean, is the most important food grain legume of South Asia and the third most important in the world after common bean (Phaseolus vulgaris L.) and field pea (Pisum sativum L.). Chickpea is a diploid with 2n=2x=l6 chromosomes and a genome size of approximately 750 Mbp (Arumuganathan and Earle, 1991). Chickpea is one of the first grain crops cultivated by man and has been uncovered in Middle Eastern archaeological sites dated to the eighth millennium BC (Zohary and Hopf, 2000). Two distinct market type classes, desi and kabuli, are recognized in chickpea (Pundir, Rao, and van der Maesen, 1985). The desi types that account for about 85% of chickpea area usually have small, angularshaped, dark-colored seeds with a rough surface, pink flowers, anthocyanin pigmentation on the stems, and either semi-erect or semi-spreading growth habit. The kabuli type, which cover the remaining 15% area, usually have large “rams head”-shaped smooth surface seeds, lack of anthocyanin pigmentation, and semi-spreading growth habit. It has become increasingly clear during the last few decades that meeting the food needs of the world’s growing population depends, to a large extent, on the conservation and use of the world’s remaining plant genetic resources. Conservation without use has little point and use will not come without evaluation. Genetic resources encompass all forms of the cultivated species, as well as their related wild species (Harlan, 1984). That is a general concept to which chickpea is no exception. In reviewing genetic resources and their multifaceted applications in chickpea genetic improvement, we have placed more emphasis on the wild genetic resources of the cultivated chickpea, while providing a brief overview of resources available in the cultivated species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».