Nutrient Intake Patterns in Preschool Children from Inner City Day-Care Centers
Notice bibliographique
Résumé
An elevated body mass index (BMI) early in childhood is known as a predictor for adult obesity and obesity related comorbidities.Three year old obese children have exhibited inflammatory biomarkers linked to chronic diseases, so childhood obesity prevention efforts should start during early years of life.The current study, conducted in the U.S., collected 24 hour nutrient intake through dietary records and compared body weight and intake patterns of children from two daycare centers differing in racial and income levels.Anthropometric and dietary measures were obtained from 74 caregivers (CG) and their children.Each child's food intake at preschool was observed and recorded by direct observation by graduate students.The home food intake was recorded by the CG.Fifty one CG returned all the dietary records and completed the study.Both center and at home records were combined together to produce the daily nutrient intake data.The mean BMI percentile for both boys and girls were in the healthy BMI range, although a higher percent of girls had BMI greater than 85 percentile.All macronutrients were significantly higher than the Dietary Recommended Intake (DRI) or estimated average requirement (EAR).Children from low income families consumed more protein, total fat, saturated fat, higher percentage of energy from saturated fat and had higher sodium intake.Elevated intake of fat and protein may predispose children to weight gain.Nutrition education to teach CG, especially those with low income, to reduce energy density in meals is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».