Antimicrobial susceptibility among organisms from the Asia/Pacific Rim, Europe and Latin and North America collected as part of TEST and the in vitro activity of tigecycline
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe antimicrobial susceptibility among bacterial isolates associated with hospital infections collected from 266 centres in Asia/Pacific Rim (n = 1,947), North America (n = 24,283), Latin America (n = 1,957) and Europe (n = 8,796). METHODS: Isolates were collected from blood, respiratory tract, urine, skin, wound, body fluids and other defined sources between January 2004 and August 2006. Only one isolate per patient was accepted. In vitro MICs for the isolates were determined according to the CLSI (formerly NCCLS) guidelines. RESULTS: Key organisms collected were Acinetobacter baumannii (n = 2,902), Enterobacter spp. (n = 5,731), Escherichia coli (n = 6,504), Klebsiella pneumoniae (n = 4,916), Pseudomonas aeruginosa (n = 5,128), Serratia marcescens (n = 2,313), Enterococcus faecalis (n = 2,701), Enterococcus faecium (n = 1,035) and Staphylococcus aureus (n = 5,753). Rates of methicillin resistance among S. aureus and of vancomycin resistance among enterococci were highest in North America (2,016/3,809, 52.9% and 571/2,544, 22.4%, respectively) and lowest in Europe (337/1,340, 25.1% and 36/916, 3.9%, respectively). Tigecycline was the only antimicrobial to maintain activity against all Gram-positive isolates (MIC(90) values of <or=0.25 mg/L). Overall, tigecycline and imipenem were the most active (>93% susceptibility in all regions) antimicrobials against the Gram-negative species, except for A. baumannii and P. aeruginosa. Piperacillin/tazobactam and amikacin were the most active against P. aeruginosa. Extended-spectrum beta-lactamase producers among K. pneumoniae occurred most frequently in Latin America (124/282, 44.0%). CONCLUSIONS: Tigecycline is a novel broad-spectrum antimicrobial that is active against the common organisms associated with infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».