Influence of novel surface modifying macromolecules and coagulation media on the gas permeation properties of different polymeric gas separation membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Integrally skinned asymmetric membranes for the separation of O2 and N2 were fabricated by the phase inversion technique from polysulfone, polyetherimide, and polyimide. Two types of surface modifying macromolecules (SMMs) including hydrophilic SMM (LSMM) and charged SMM (cSMM) were synthesized and blended with the casting solution to modify the membrane surface. The cast film was then immersed in the first coagulant alcohol (methanol, ethanol, or isopropanol) for a predetermined period, before being immersed in the second coagulant (water). The SMMs used in these experiments were laboratory synthesized by the two‐step process of polyurethane prepolymer synthesis and end capping, before being characterized by differential scanning calorimetry. Their molecular structure was determined from the molecular weight obtained by gel permeation chromatography. The membranes were characterized by contact angle measurement and O2 and N2 gas permeation performance. Attempts were made to interpret the gas permeation data by delayed demixing affected by solubility parameters of polymer, solvent, and nonsolvent. Furthermore, the permeation performance of cSMM membranes was interpreted by the solvation of the charged sulfonate groups present in cSMM. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».