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Enregistrement W2135424261 · doi:10.1002/app.35281

Influence of novel surface modifying macromolecules and coagulation media on the gas permeation properties of different polymeric gas separation membranes

2011· article· en· W2135424261 sur OpenAlexaff
Houman Savoji, Dipak Rana, Takeshi Matsuura, Mohammad Soltanieh, Shahram Tabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeationPolyetherimideMembranePolysulfoneChemical engineeringPolymer chemistryPhase inversionPolymerMaterials scienceContact angleSolventDifferential scanning calorimetryChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrally skinned asymmetric membranes for the separation of O 2 and N 2 were fabricated by the phase inversion technique from polysulfone, polyetherimide, and polyimide. Two types of surface modifying macromolecules (SMMs) including hydrophilic SMM (LSMM) and charged SMM (cSMM) were synthesized and blended with the casting solution to modify the membrane surface. The cast film was then immersed in the first coagulant alcohol (methanol, ethanol, or isopropanol) for a predetermined period, before being immersed in the second coagulant (water). The SMMs used in these experiments were laboratory synthesized by the two‐step process of polyurethane prepolymer synthesis and end capping, before being characterized by differential scanning calorimetry. Their molecular structure was determined from the molecular weight obtained by gel permeation chromatography. The membranes were characterized by contact angle measurement and O 2 and N 2 gas permeation performance. Attempts were made to interpret the gas permeation data by delayed demixing affected by solubility parameters of polymer, solvent, and nonsolvent. Furthermore, the permeation performance of cSMM membranes was interpreted by the solvation of the charged sulfonate groups present in cSMM. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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