Development of Genetic Evaluations for Metabolic Disease Traits for Canadian Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The overall goal of this study was to develop genetic evaluations for metabolic disease traits in Canadian dairy cattle. The specific objective was to estimate genetic parameters for metabolic diseases and their main predictors in Canadian Holsteins. Health data recorded by producers were available from the National Dairy Cattle Health System. Records from first to fifth lactation were considered for ketosis (KET), displaced abomasum (DA), milk fever (MF), fat to protein ratio (F:P) and milk shydroxybutyrate (BHBA), whereas for body condition score (BCS) only records from first lactation cows were available. Binary disease traits (0 = no case, 1 = at least one case), F:P and milk BHBA were treated as different traits in first and later lactations. Records for MF in first lactation were not considered in the present study as the frequency of this disease was near zero and a preliminary analysis revealed a heritability of zero. Bivariate and multivariate linear sire models were fitted using AI-REML. Heritability for metabolic disease traits ranged from 0.011 to 0.047. Higher heritabilities were found for BCS, F:P and milk BHBA, with estimates ranging from 0.10 to 0.22. First lactation KET was strongly correlated with DA (0.76) and milk BHBA (0.75), whereas lower genetic correlations were found with BCS and F:P (-0.54 and 0.37, respectively). Displaced abomasum in first lactation was moderately correlated with BCS (-0.40) and F:P (0.19). Similar genetic correlations were estimated in later lactation cows. Milk fever, which was only evaluated in second and later lactation cows, was moderately correlated with KET (0.39) and milk BHBA (0.33). Genetic correlations of disease traits between first and later lactations were relatively high (0.79 for KET and 0.86 for DA).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».