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Enregistrement W2135428117 · doi:10.1128/mcb.24.11.5060-5068.2004

Ionizing Radiation Induces Delayed Hyperrecombination in Mammalian Cells

2004· article· en· W2135428117 sur OpenAlexaff
Lei Huang, Suzanne Grim, Leslie E. Smith, Perry M. Kim, Jac A. Nickoloff, Olga Goloubeva, William F. Morgan

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBiological and Environmental ResearchNational Institutes of HealthU.S. Department of Energy
Mots-clésGenome instabilityBiologyIonizing radiationChromosome instabilityCarcinogenesisMolecular biologyDNA damageDNA repairProgrammed cell deathCancer researchCell biologyApoptosisGeneticsGeneIrradiationDNAChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to ionizing radiation can result in delayed effects that can be detected in the progeny of an irradiated cell multiple generations after the initial exposure. These effects are described under the rubric of radiation-induced genomic instability and encompass multiple genotoxic endpoints. We have developed a green fluorescence protein (GFP)-based assay and demonstrated that ionizing radiation induces genomic instability in human RKO-derived cells and in human hamster hybrid GM10115 cells, manifested as increased homologous recombination (HR). Up to 10% of cells cultured after irradiation produce mixed GFP(+/-) colonies indicative of delayed HR or, in the case of RKO-derived cells, mutation and deletion. Consistent with prior studies, delayed chromosomal instability correlated with delayed reproductive cell death. In contrast, cells displaying delayed HR showed no evidence of delayed reproductive cell death, and there was no correlation between delayed chromosomal instability and delayed HR, indicating that these forms of genome instability arise by distinct mechanisms. Because delayed hyperrecombination can be induced at doses of ionizing radiation that are not associated with significantly reduced cell viability, these data may have important implications for assessment of radiation risk and understanding the mechanisms of radiation carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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