Thermobioremediation of Soil Contaminated with Used Motor Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A laboratory-scale bioreactor was used to investigate the effectiveness of thermobioremediation in the destruction of petroleum hydrocarbons in a soil contaminated with used engine oil. The total kjeldahl and ammonium nitrogen concentrations, moisture content, temperature, and total petroleum hydrocarbon (in fuel and lubricant ranges) were monitored. There was an initial lag period of 4 days after which the destruction of hydrocarbon took place resulting in a rise in the bioreactor temperature. The heavy range hydrocarbons (C21–C32) decreased rapidly from 17,000 ppm to 9,000 in the first 20 days (47% reduction at an average rate of 400 ppm/day) and then decreased slowly to less than 5,000 ppm at day 60 (an additional 23% reduction at an average rate of 100 ppm/day). The medium range hydrocarbons (C10–C21) decreased rapidly from 3,000 ppm to 800 ppm in the first 20 days (73% reduction at an average rate of 110 ppm/day) and then decreased slowly reaching 720 ppm by the end of the experiment (an additional 2.6% reduction at an average rate of 2 ppm/day). The results indicated that the nitrogen was not a limiting factor as the C:N ratio remained in the range of 30:1 to 10:1. The temperature appeared to be the limiting factor in the biodegradation of hydrocarbons. The results also showed significant reduction in the degradation rates during the mesophilic stage (24–35°C), which lasted from day 4 to day 16. The thermophilic stage caused substantial reduction in the moisture content. However, moisture content was not a limiting factor until day 50 when it dropped below 30%. For optimum bioremediation of hydrocarbons system, reactor temperature must be maintained at or below 35°C with moisture content in the range of 45–50%. Under these conditions, a complete destruction of petroleum hydrocarbons would be achieved in 102 days.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle