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Enregistrement W2135435014 · doi:10.1109/pacrim.1991.160794

Fractionally spaced equalization for analog cellular data modems

2002· article· en· W2135435014 sur OpenAlexaff
S. Narayan, P.J. McLane

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAdvanced Scientific and Engineering Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadrature amplitude modulationQAMIntersymbol interferenceEqualization (audio)Noise (video)Computer scienceAdaptive equalizerElectronic engineeringEqualizerPulse-amplitude modulationDistortion (music)Interference (communication)DetectorTelecommunicationsBit error rateBandwidth (computing)EngineeringDecoding methodsArtificial intelligencePulse (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors consider a simple add-on system to analog cellular radios to offer 9600 b/s data services. The feasibility of using a fractionally spaced equalizer with a burst noise detector is considered. The authors examine equalization performance for subcarrier-based quadrature amplitude modulation (QAM). The performance of a T/4 and a T/2 spaced equalizer is compared with the performance of a symbol spaced equalizer for low to medium signal-to-noise ratios (SNRs). Performance criteria are minimum mean square error, timing sensitivity, SNR after equalization, signal-to-interference ratio (SIR) after equalization, and peak distortion (PD) after equalization. By means of simulation the convergence aspects of the T/2 spaced equalizer were investigated after differing burst and correlated noise scenarios. A noise detection plus equalizer control scheme is proposed and evaluated to maintain operation of the equalizer under burst noise conditions.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,595
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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