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Enregistrement W2135438285 · doi:10.1897/07-052.1

Release of elements to natural water from sediments of Lake Roosevelt, Washington, USA

2007· article· en· W2135438285 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony J. Paulson, Stephen E. Cox

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentEnvironmental chemistryEnvironmental scienceWater qualityContaminationSlurryCarbonateHydrology (agriculture)GeologyChemistryEnvironmental engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reservoir sediments from Lake Roosevelt (WA, USA) that were contaminated with smelter waste discharged into the Columbia River (BC, Canada) were examined using three measures of elemental release reflecting varying degrees of physical mixing and time scales. Aqueous concentrations of Cd, Cu, Pb, and Zn in the interstitial water of reservoir sediments, in the gently stirred overlying waters of incubated sediment cores, and in supernatants of aggressively tumbled slurries of reservoir sediments generally were higher than the concentrations from a reference site. When compared to chronic water-quality criteria, all three measures of release suggest that slag-contaminated sediments near the U.S.-Canadian border are potentially toxic as a result of Cu release and Pb release in two of the three measures. All three measures of Cd release suggest potential toxicity for one site farther down the reservoir, probably contaminated as a result of transport and adsorption of Cd from smelter liquid waste. Releases of Zn and As did not appear to be potentially toxic. Carbonate geochemistry indirectly affects the potential toxicity by increasing water hardness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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